# 架构设计需要掌握的技术
# 1. 软件架构模式
- MVC（模型-视图-控制器）：分离关注点，提升可维护性。
- MVVM（模型-视图-视图模型）：用于现代前端框架的数据绑定。
- 微服务架构：将应用拆分为独立服务，提升可扩展性。
- 事件驱动架构：基于事件进行通信和处理，提高系统响应性。
# 2. 设计原则
- SOLID原则：五大设计原则，增强代码的可维护性和可扩展性。
- DRY（Don't Repeat Yourself）：减少重复代码，提升代码复用。
- KISS（Keep It Simple, Stupid）：保持设计简单明了，降低复杂性。
- YAGNI（You Aren't Gonna Need It）：避免过度设计，只实现当前需要的功能。
# 3. UML与建模
- UML图：掌握类图、时序图、用例图等，进行系统建模。
- 架构图：掌握应用架构，系统架构，部署架构等架构图设计。
- 架构文档：编写清晰的架构设计文档，促进团队理解。
# 4. 数据库设计
- 数据建模：进行概念、逻辑和物理数据建模。
- 范式与反范式：理解数据库规范化和反规范化的利弊。
# 5. API设计
- RESTful API：设计符合REST原则的API接口。
- GraphQL：灵活的数据查询语言，支持客户端需求。
# 6. 性能优化
- 负载均衡：使用负载均衡器分配请求，提升系统性能。
- 缓存机制：实施适当的缓存策略（如CDN、内存缓存）提高响应速度。
# 7. 安全设计
- 认证与授权：实现安全的身份验证机制（如OAuth、JWT）。
- 输入验证与输出转义：防范XSS、SQL注入等安全漏洞。
# 8. 容错与高可用性
# 9. 监控与日志管理
- 系统监控：使用监控工具（如Prometheus、Grafana）监控系统状态。
- 日志管理：实施集中化日志管理（如ELK）以追踪问题。
# 10. 版本控制与CI/CD
- 版本控制：使用Git进行代码管理，支持团队协作。
- 持续集成/持续交付：掌握CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI），实现自动化部署。
# 11. 云架构
- 云服务：理解AWS、Azure、Google Cloud等云平台的架构设计。
- 无服务器架构：利用无服务器计算（如AWS Lambda）提高灵活性和降低成本。
# 12. 架构评估与重构
- 架构评估：定期评估架构的健康状况，发现潜在问题。
- 重构：在不改变外部行为的前提下，改善代码结构和可维护性。