# 后端开发

# 1. 编程语言

Java基础：Java语法、面向对象编程（OOP）、异常处理、泛型、集合框架。
多线程与并发编程：线程、线程池、同步、锁机制（ReentrantLock、synchronized）、并发工具类（如CountDownLatch、CyclicBarrier）。
JVM基础与优化：JVM内存模型、垃圾回收机制、类加载机制、性能调优（JVM参数调整、垃圾回收调优）。

# 2. Web开发框架

Spring框架：
- Spring Core：依赖注入（DI）、控制反转（IoC）。
- Spring MVC：用于构建Web应用程序的MVC架构。
- Spring Boot：简化Spring应用开发的快速入门框架。
- Spring Data JPA：简化数据访问，提供与数据库的交互。
- Spring Security：提供安全认证和授权的解决方案。
- Spring Cloud：构建微服务架构的工具集。

# 3. 数据存储与操作

关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL，掌握SQL语句、数据库设计、索引优化。
NoSQL数据库：如MongoDB、Redis，适用于高并发和大规模数据的处理。
ORM框架：如Hibernate、MyBatis，用于Java对象与数据库之间的映射。
数据库连接池：如HikariCP，用于提高数据库访问性能。

# 4. 消息队列

Kafka：分布式流处理平台，适合高吞吐量的消息处理。
RocketMQ：轻量级消息队列系统，适合复杂消息路由。
ActiveMQ：适用于传统的消息中间件需求。

# 5. 分布式系统与微服务

微服务架构：了解如何拆分单体应用为多个服务（Spring Cloud、Dubbo等）。
服务注册与发现：如Eureka、Consul。
负载均衡：如Ribbon、Nginx。
服务网关：如Spring Cloud Gateway、Zuul，用于统一管理API请求。
分布式事务：如Seata，用于处理跨服务的事务。
分布式缓存：如Redis、EhCache，用于提高系统性能和减少数据库压力。

# 6. API设计与开发

RESTful API：了解REST架构风格，熟悉GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法。
GraphQL：一种更灵活的API查询语言。
API文档工具：如Swagger，用于自动生成API文档。

# 7. 开发工具与环境

构建工具：Maven或Gradle，用于项目构建和依赖管理。
版本控制：Git，熟悉Git分支管理、合并、冲突解决等操作。
集成开发环境（IDE）：如IntelliJ IDEA或Eclipse。
容器化与虚拟化：Docker，用于创建轻量级的、可移植的开发环境。
持续集成/持续交付（CI/CD）：如Jenkins，用于自动化构建和部署。

# 8. 性能优化

数据库优化：如索引优化、SQL查询调优、避免过多的数据库连接。
代码优化：如减少不必要的对象创建、尽量使用高效的数据结构。
缓存使用：如使用本地缓存或分布式缓存（Redis）提高读取性能。
压力测试与性能监控：如JMeter、Prometheus、Grafana，用于监控应用的性能指标。

# 9. 安全性

身份验证与授权：如使用OAuth 2.0、JWT进行用户认证和授权。
数据加密：传输中数据的加密（如HTTPS、SSL）、存储时的加密（如AES、RSA）。
防范常见漏洞：如SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）、CSRF（跨站请求伪造）。

# 10. 测试

单元测试：如JUnit、TestNG，用于测试Java代码的单元。
集成测试：如Spring Test，用于测试多个模块的集成。
Mock框架：如Mockito，用于模拟测试环境中的依赖对象。

# 11. 日志与监控

日志框架：如Logback、SLF4J，用于记录应用运行中的日志。
分布式跟踪：如Zipkin、Jaeger，用于跟踪微服务间的调用链。
监控工具：如Prometheus、Grafana，用于监控系统性能和运行状态。